ML&DL and LLM (16) 썸네일형 리스트형 LangChain - 1.2.5 MessagePromptTemplate 참조 : https://python.langchain.com/docs/modules/model_io/prompts/message_prompts Types of `MessagePromptTemplate` | 🦜️🔗 Langchain LangChain provides different types of MessagePromptTemplate. The most python.langchain.com MessagePromptTemplate 다양한 유형의 MessagePromptTemplate 제공 ChatMessagePromptTemplate But, chat model이 임의의 역할로 chat meaages 가져오기를 지원하는 경우 사용자가 role 지정 가능 from langchain.prompts import.. LangChain - 1.2.4 Few-shot prompt template 참조 : https://python.langchain.com/docs/modules/model_io/prompts/few_shot_examples Few-shot prompt templates | 🦜️🔗 Langchain In this tutorial, we’ll learn how to create a prompt template that uses python.langchain.com 참조 : https://python.langchain.com/docs/modules/model_io/prompts/few_shot_examples_chat Few-shot examples for chat models | 🦜️🔗 Langchain This notebook covers how to use few-shot exa.. LangChain - 1.2.1 PromptTemplate 참조 : https://python.langchain.com/docs/modules/model_io/prompts/quick_start Quick Start | 🦜️🔗 Langchain quick-start} python.langchain.com https://python.langchain.com/docs/modules/model_io/prompts/composition Composition | 🦜️🔗 Langchain LangChain provides a user friendly interface for composing different python.langchain.com Prompt Template predefined recipes for generating prompts for language .. LangChain - 1.1 Model I/O Concept 참조 : https://python.langchain.com/docs/modules/model_io/concepts Concepts | 🦜️🔗 Langchain The core element of any language model application is...the model. LangChain gives you the building blocks to interface with any language model. Everything in this section is about making it easier to work with models. This largely involves a clear interfa python.langchain.com Concepts Group Item Desc Other.. LangChain 참조 : https://python.langchain.com/docs/modules/ Modules | 🦜️🔗 Langchain LangChain provides standard, extendable interfaces and external integrations for the following main modules: python.langchain.com Modules 구분 Modules Components Item-1 Item-2 Link Main 1. Model I/O 1.1 Concepts 1.1 1.2 Prompts 1.2.1 Template Composition PromptTemplate ChatPromptTemplate 1.2.1 String prompt composition Chat pr.. [Langchain] Prompt 튜닝 출처 : https://bcho.tistory.com/1414 Langchain을 이용한 LLM 애플리케이션 개발 #8 - 프롬프트 예제 선택기 프롬프트 예제 선택기를 이용한 동적으로 프롬프트 삽입하기 조대협 (http://bcho.tistory.com) 프롬프트를 통한 정확도를 높이기 위한 기법인 프롬프트 튜닝에서 가장 큰 효과를 볼 수 있는 방식이 프 bcho.tistory.com Prompt 튜닝 Prompt 통해 정확도를 높이기 위한 방법 >> 질문과 답변에 예제를 추가하는 방식 기본원리는 여러개의 예제를 저장해 놓고, 질문에 따라서 가장 유사한 예제를 선택하는 방식 (Example Selector 제공) Length 기반 전체 Prompt의 길이 기반 ########################.. [ML&DL] AI - 2 - AI 역사 * 이 내용은 2017년 발표용으로 개인적으로 작성한 내용을 정리한 내용입니다. 인공지능 연구의 시작은 1950년도부터 시작된다. 그 시작은 "인간의 지저/지능 활동을 기계도 할 수 있을까?" 라는 질문에서 시작되었다. 천재 수학자 앨런 튜링은 지식이 있는지 여부를 판단하기 위해서 튜링 테스트를 고안하게 된다. 즉, 두 개의 분리된 방에서 한 쪽은 사람이, 한 쪽은 기계가 답을 모니터를 통해서 하도록 하고 누가 사람인지를 3명 중 1명이 알 수 없다면 이는 기계가 인간의 지적 활동을 할 수 있다고 판단할 수 있다고 정의 하였다. 이 테스트는 14년에 유진이라는 프로그램에 의해서 처음으로 통과를 하게 되었는데, 이때에도 13세 남아를 연기하면서 어려운 질문에 대해서는 모르는 것처럼 넘어가는 것으로 3명 중.. [ML&DL] AI - 1 - AI란 무엇인가? * 이 내용은 2017년 발표용으로 개인적으로 작성한 내용을 정리한 내용입니다. AI란 무엇일까? 우리에게 AI는 영화속에서 처음 우리에게 다가왔다. 스페이스 오디세이라는 영화에서 처음 등장한 AI는 메트릭스를 거쳐서 최근 마블 영화 '아이언맨'에 나오는 자비스로까지 발전하였으나 여전히 현실과는 거리가 있는 존재였다 그러다가 2016년 혜성같이 나타난 알파고에 의해서 갑자기 현실화가 되기 시작했다. 바둑과 같은 오묘한 세계에서는 아직은 아니라는 생각이 무너지면서 현실속의 AI와 알파고가 급부상 하기 시작했다 그렇다면 AI란 무엇일까? AI는 위의 그림과 같이 크게 약인공지능, 강인공지능과 초인공지능으로 분류될 수 있다 그렇다면 현재 인공지능은 어느 정도까지 우리 곁으로 다가와 있을까? 다양한 인공지능지능.. 이전 1 2 다음
